--- layout: default_v3 language: ja permalink: ja/data-management/data-management-platform.html i18n_link: 5472 updated: 2022-11-28 #--- article key-values ---# collection: ja_topiccluster t_keyword: データ管理プラットフォーム tags: データ管理プラットフォーム管理プラットフォームプラットフォーム dmp 顧客データリアルタイムオーディエンスデータオーディエンスセグメントサードパーティデータ dmp データ管理プラットフォームデータ管理プラットフォーム管理プラットフォーム dmp サードパーティデータデータ管理プラットフォーム dmp データドリブンマーケティングキャンペーン広告techファーストパーティ使用 dmp ターゲットオーディエンスファーストパーティデータデータプラットフォーム顧客プロファイルデマンドサイドプラットフォームデジタルマーケティングセカンドパーティ広告キャンペーンセカンドパーティデータアメリカマーケティングクラウドライツリザーブセカンドパーティとサードパーティ type: supporting page_id: 5472 hreflang_id: 5472 parent_id: 7486 date_published: 2022-04-20 date_modified: 2022-11-28 #--- javascript schema ---# javascript_schema: - script: jquery_3_2_0_min - script: bootstrap_min - script: article_infinite_scroll - script: article_mix_infinitescroll - script: article_mix - script: article_mix_faq - script: article_mix_toc #--- section schema ---# section_schema: - section: nav-main_menu - section: article_body_v2 - section: footer - section: schedule_demo_cta #--- page key-values ---# meta_tags: t_meta_title: ビジネスに最適なデータ管理プラットフォームを見つける方法 t_meta_description: データ管理とは、データを特定して保存し、損失や不正アクセスからデータを保護するプロセスです。次に、お客様のビジネスに最適なデータ管理プラットフォームについてお読みください。 t_meta_abstract: データ管理とは、データを特定して保存し、損失や不正アクセスからデータを保護するプロセスです。次に、お客様のビジネスに最適なデータ管理プラットフォームについてお読みください。 i_meta_image: article_body: json-ld_article: v_date_published: 2022-04-20 v_date_modified: 2022-11-28 author: p_author_id: 203 t_author: Priyanka Bhadani p_author_url: priyanka-bhadani.html i_author: 203.png t_author_description: Architaは編集者およびライターとして14年以上の経験があります。共生メディア・コミュニケーション研究所でマス・コミュニケーションのPGディプロマを修了した後、メディア業界の一員となった。彼女の趣味は、新しい（彼女にとって）文学作品やジャンル、場所、料理を探求することです。 p_author_facebook: www.altametrics.com p_author_twitter: https://twitter.com/www.altametrics.com p_author_linkedin: p_author_instagram: feature_snippet: p_type: text t_title: t_description: content: heading: t_title: ビジネスに最適なデータ管理プラットフォームを見つける方法 t_description: データ管理とは、データを特定して保存し、損失や不正アクセスからデータを保護するプロセスです。次に、お客様のビジネスに最適なデータ管理プラットフォームについてお読みください。 image: i_image: how-to-find-the-right-data-management-platform-for-your-business-1649746077-7379.png t_image_description: データ管理プラットフォーム管理プラットフォーム dmp サードパーティデータデータ v_image_attribution: //pixabay.com/illustrations/digitization-transformation-laptop-6497133/ v_image_license: クリエイティブ・コモンズ・ゼロ v_video: paragraphs: - t_headline: データ管理が重要な理由 t_text: データ管理は、効果的なデータ分析を大規模に実装するための第一歩であり、収益を向上させる重要なインサイトにつながります。効果的なデータ管理は、組織全体で信頼できるデータを見つけてアクセスするうえで役立ちます。


データ管理があらゆるビジネスにとって重要である理由をいくつか挙げます。1.可視性の向上-データ管理は、データ資産の可視性を高めるのに役立ちます。データの可視性が向上すると、適切なデータをすばやく見つけやすくなります。データの可視化は、ビジネスの組織化と生産性の向上に役立ちます。


2。信頼性の向上-データ管理は、使用されるデータの使用と信頼構築のためのプロセスとポリシーを導入することで、潜在的なエラーを減らすのに役立ちます。信頼性が高く最新のデータがあれば、市場の変化や顧客のニーズにより効率的に対応できます。


3。セキュリティの向上-データ管理は、認証ツールと暗号化ツールを使用して、データを損失、盗難、侵害から保護するポリシーを策定するのに役立ちます。データ管理は、個人を特定できるあらゆる情報の保護にも役立ちます。


4。スケーラビリティの向上-企業は、データ管理を使用して繰り返し可能なプロセスによってデータとその使用量を効果的に拡張し、データを最新の状態に保つことができます。企業は、効率的なデータ管理により、重複のコストを回避できます。 p_headline_type: h2 image: i_image: t_description: v_attribution: v_license: callout_text: - t_headline: データ管理の種類 t_text: データ管理は組織内で複数の役割を果たし、重要な機能を容易にするため、いくつかのタイプの管理手法があります。ここでは、ビジネスで使用されるさまざまなデータ管理手法について説明します。
p_headline_type: h2 image: i_image: types-of-data-management-1649746078-2742.png t_description: //pixabay.com/photos/analysis-analytics-business-charts-1841158/ v_attribution: //pixabay.com/photos/analysis-analytics-business-charts-1841158/ v_license: クリエイティブ・コモンズ・ゼロ callout_text: - t_title: データ管理のメリット t_text: データ管理システムの利点は次のとおりです。
• アクセシビリティの向上-適切なデータ管理プラットフォームがあれば、データへのアクセスを容易にする
• 統合の向上-データベース管理システムにより、ビジネスにデータの概要を把握できる • データの標準化
-データ管理プラットフォームにより、単一の統合バージョンが提供されるデータの割合
• コンプライアンス-優れたデータ管理プラットフォームにより、データプライバシーとデータセキュリティポリシーの適用が強化されます
。• 生産性の向上-A
管理プラットフォームにより、エンドユーザーはデータ主導の意思決定を迅速に行える call_to_action: p_type: appointment t_title: データは現代のあらゆるビジネスの生命線です。また、企業にとって最大のリスクでもあります。 t_text: Zipschedules は、お客様のビジネスに適したデータ管理プラットフォームと、それが企業のリスク軽減にどのように役立つかについての情報を提供します。 t_button_text: 今すぐアポイントメントをスケジュールする p_button_url: v_form_id: 179 v_product: zip-schedules background: type: color i_image: p_video: p_color: #50C880 - t_headline: データ管理プラットフォームに求められるもの t_text: データ管理プラットフォームは、ファーストパーティ、セカンドパーティ、およびオンライン、オフライン、モバイル、その他のソースなどのサードパーティソースからのオーディエンスデータを照合してアクティブ化するために使用される管理プラットフォームです。広告データ管理プラットフォーム DMP は、データドリブンなマーケティングキャンペーンのバックボーンであり、企業が顧客に関するインサイトを得るのを支援します。
データ管理プラットフォームをビジネスに統合する場合に考慮すべき点がいくつかあります。
  1. 投資収益率 (ROI)- データプラットフォームを選択する場合、DMP データが、初期費用とリソースを含む適切な投資収益率を提供するかどうかを確認してください。システムの実装と保守に必要でした。管理プラットフォームはデータソースを接続し、データに構造を追加して、データを実用化するのに役立ちます。これにより、あらゆるビジネスのインベントリの収益が向上し、ターゲットオーディエンスに関するより多くのインサイトが得られ、ビジネス上の意思決定が改善されます。
  2. データ収集-データ管理プラットフォームに投資する前に、そのプラットフォームが処理、整理、処理できるデータの種類を確認してください。ほとんどのデータ管理プラットフォームでは、ファーストパーティのデータを組み合わせて照合できます。しかし、効率的なデータ管理プラットフォーム DMP では、サードパーティのデータやサードパーティのデータに簡単にアクセスでき、データのオンボーディングも可能でなければなりません。最も効率的なデータを収集し、最も正確な解釈が得られる DMP を使用します。
  3. 親/子アーキテクチャ-効率的なデータ管理プラットフォームでは、データの全体像 (親アカウント) を提供すると同時に、個別のデータソースストレージ (子アカウント) を可能にする親子アーキテクチャを提供する必要があります。親子アーキテクチャは、複数のクライアントのデータを管理する代理店、複数の Web サイトを持つネットワーク、子会社ブランドを持つ大規模なマーケティング担当者、およびグローバル企業によって使用されています。
  4. オーディエンスインサイト：管理プラットフォームを選択する際に、提供されている DMP データの種類を確認して、オーディエンスのインサイトと分析を収集します。データ管理プラットフォームは、オーディエンスセグメントに関するより正確な顧客データを収集するのにも役立ちます。これにより、企業は将来のマーケティングキャンペーンや戦略のための実用的な情報を構築できます。
  5. キャンペーンの最適化-DMP データを使用してマーケティングキャンペーンを実施した後、データ管理プラットフォームでは、キャンペーンの効果を高めるためにどのようなオプションを提供していますか?キャンペーンを手動で調整できますか？大変な作業を行う自動化されたオプションはありますか？これらの最適化オプションはどの程度うまく機能しますか。
  6. セカンドパーティデータマーケットプレイス-自社が十分なファーストパーティデータにアクセスできない場合、データ管理プラットフォームは、データを交換し、参加者と直接つながることができるセカンドパーティデータマーケットプレイスへのアクセスを提供しますか？
  7. サードパーティデータへのアクセス-企業としては、データ管理プラットフォームがサードパーティのデータを使用できるかどうか、管理プラットフォームに数十億ものプロファイル、顧客インサイト、機会を含むサードパーティソースが安定的に供給されているかどうかを確認する必要があります。
  8. 柔軟性-一部のデータ管理プラットフォームでは、規模が大きくなるにつれてパーソナライズされたサービスが減少するため、選択したデータ管理会社が提供するオプションを検討してください。迅速かつ専門的に対応し、専任のリソースを提供するデータ管理会社を探してください。
  9. 統合と互換性-選択した管理プラットフォームが、使用するチャネル全体でデータをエクスポートし、有効化されていることを確認します。あらゆるソースからデータを収集し、必要な場所に送信できるようにするには、データポータビリティを備えた管理プラットフォームを選択します。
p_headline_type: h2 image: i_image: what-to-look-for-in-a-data-management-platform-1649746078-4089.png t_description: //pixabay.com/vectors/presentation-data-business-analysis-6732372/ v_attribution: //pixabay.com/vectors/presentation-data-business-analysis-6732372/ v_license: クリエイティブ・コモンズ・ゼロ callout_text: - t_headline: データ管理プラットフォームの仕組み t_text: 前述のとおり、データ管理プラットフォームはデータ管理プロセスを自動化し、企業がデータを集中的に保管し、正確かつ最新の状態に保つことを容易にします。データ管理プラットフォームは、デスクトップ、モバイル Web、モバイルアプリ、Web 分析ツール、POS、ソーシャル、オンライン動画などのデータソースから、構造化されていないオーディエンスデータを収集します。データ管理プラットフォームは、URL やキーワード情報などの表面レベルのデータ以上のものを収集します。
データ管理プラットフォームは、動画のクリック数、動画のダウンロード、アップロードなどの行動に基づいて、お客様が所有し、収集した顧客データであるファーストパーティデータを直接収集します。また、ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのCookieを使用して、人口統計データ、社会経済データ、アクションデータも含まれ、ターゲットオーディエンスの全体的なプロファイルを提供します。
オンラインアプリやモバイルアプリなどのさまざまなツールから収集された情報は、単一のビューに整理され、理解しやすくなります。管理プラットフォームは、オーディエンスセグメント、広告キャンペーン、コンテンツ制作、パーソナライゼーションの改善に役立つ顧客プロファイルを作成します。
データ管理プラットフォームによる顧客プロファイルの作成は、ターゲットオーディエンスの理解を深めるのに役立ちます。管理プラットフォーム DMP は、オーディエンスデータを需要のサイドプラットフォームや広告主にも送信できます。これにより、需要側はターゲットオーディエンスについてより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
データ管理プラットフォームは、パブリッシャー、マーケティング担当者、代理店にとって便利です。パブリッシャーは、データ管理プラットフォームを使用して、ウェブサイトから収集されたオーディエンスデータと、そのサイトで実行されるデータドリブン広告キャンペーンを管理します。マーケティング担当者と代理店は、データ管理プラットフォームを使用してターゲットオーディエンスに関する追加のデータレイヤーを収集し、オーディエンスベースを拡大します。 p_headline_type: h2 image: i_image: how-does-a-data-management-platform-work-1649746078-2201.png t_description: //pixabay.com/photos/whiteboard-man-presentation-write-849810/ v_attribution: //pixabay.com/photos/whiteboard-man-presentation-write-849810/ v_license: クリエイティブ・コモンズ・ゼロ callout_text: - t_title: データ管理とアドテック t_text: ターゲットオーディエンスの反応によると - t_headline: データ管理プラットフォームの基本的な手順を教えてください。 t_text: データ管理プラットフォームの重要性について説明した後、ビジネスにデータ管理プラットフォームを実装する基本的な手順について説明します。
  1. 目標の設定-データ管理プラットフォームは、ビジネスの特定に役立ちます。ターゲットオーディエンスに関する情報を収集し、最も費用対効果の高い方法でオーディエンスを正確にターゲティングします。管理プラットフォームの主な目的と目標のリストが会社にあることを確認します。データ収集であれ、データサイロの統合であれ、取り組むべき目標を特定します。目標がスマートで具体的で、測定可能で、達成可能で、現実的で、時間制限があることを確認してください。
  2. データ管理のためのチームを作る-ビジネスには、データ管理プラットフォームの内外を学ぶことに専念するチームが必要です。データ管理チームに対して透明性を保ち、慎重かつ効率的に目標の概要を説明します。チームは、データ管理プラットフォームがビジネスで示された目標に向かって機能することを確認する必要があります。
  3. 戦略の概要-実行すべき戦略の概要が明確であれば、優れたデータ管理プロセスが機能します。戦略の概要を導く必要がある質問は、ターゲットオーディエンス、価格設定、製品のマーケティング方法、デジタルマーケティングキャンペーンやTVキャンペーンなどのマーケティングキャンペーン、および必要なトレーニングです。
  4. 実装-データドリブン戦略の実装を開始する際には、行動を分類し、ルールを作成し、基本的なオーディエンス構築を実装する必要があります。実装によって、データ管理プラットフォームの成果とデータ戦略全体のペースが決まります。データ管理プラットフォームは、目標に基づいたデータ戦略の指針となるはずです。
  5. レビュー-実装後は、進捗状況を継続的に監視およびレビューして、目標に達していることを確認する必要があります。データ管理チームと定期的にレビューを行い、問題や成功について調べます。
p_headline_type: h2 image: i_image: what-are-the-basic-steps-of-data-management-platform-1649746078-7008.png t_description: //pixabay.com/photos/analytics-graph-chart-data-3291738/ v_attribution: //pixabay.com/photos/analytics-graph-chart-data-3291738/ v_license: クリエイティブ・コモンズ・ゼロ callout_text: call_to_action: p_type: signup t_title: データ管理は非常に大変な作業です。 t_text: Zipschedules は、現在市販されているデータ管理プラットフォームに関する情報を提供しています。 t_button_text: 今すぐやってみよう p_button_url: v_form_id: 104 v_product: zip-schedules background: type: color i_image: p_video: p_color: #50C880 - t_headline: スモールビジネスに最適なデータ管理プラットフォーム t_text: 企業のデータ管理を支援するデータ管理プラットフォームは数多くあります。データ管理プラットフォームは主にマーケティングキャンペーンに使用されますが、他の事業でもデータ管理が必要です。企業がデータの一部を管理するのに役立つさまざまなソフトウェアがあります。たとえば、ZipSchedules は、従業員とそのスケジュールデータを管理するのに役立ちます。
次に、スモールビジネスが業務全体を管理するのに役立つ、トップクラスのデータ管理プラットフォームを見てみましょう。
1.OnAudience.com- このデータ管理プラットフォームは、スモールビジネスが収集した顧客データを完全に管理するのに役立ちます。管理プラットフォームは、さまざまなソースからビッグデータセットを収集、整理、アクティブ化するために使用されます。年齢、性別、収入、興味、オンライン行動に基づいてオーディエンスセグメントを構築できます。また、データをパートナーと共有することもできます。
2。Permutive：特許取得済みのプライバシー保護技術に基づいて構築されたデータ管理プラットフォームです。管理プラットフォームは、より強力なファーストパーティデータを提供し、リアルタイムで更新される大量のデータを収集して分析できるようにします。企業は DMP を使用して、生データを公開することなく、他のファーストパーティのデータ所有者と直接かつ安全に接続できます。
3。Oracle Data Cloud- データ管理プラットフォームは、広告主が適切な顧客とつながり、インタラクションをパーソナライズし、各エンゲージメントの効果を測定するのに役立ちます。管理プラットフォームは、クロスチャネルの消費者理解を深め、企業が顧客とその行動についてより深く知ることができるようにします。 p_headline_type: h2 image: i_image: best-data-management-platform-for-small-businesses-1649746078-6382.png t_description: //pixabay.com/photos/laptop-office-hand-writing-3196481/ v_attribution: //pixabay.com/photos/laptop-office-hand-writing-3196481/ v_license: クリエイティブ・コモンズ・ゼロ callout_text: - t_headline: 中堅企業に最適なデータ管理プラットフォーム t_text: データ管理プラットフォームで提供される製品とサービスは多少変わらず、企業がビジネス上の問題を解決するのに役立ちますが、中規模のビジネス機能、価格、セットアップ、インストールには異なる要件がある場合があります。次に、中規模のビジネスニーズに最適なデータ管理プラットフォームについて見ていきましょう。
1.MediaMath- データ管理プラットフォームは、拡張可能なオープンプラットフォームでマーケティング担当者を支援します。管理プラットフォームは、アドレス可能なすべてのメディアにわたって、データをアクティブ化し、実行を自動化し、対話を最適化します。優れたパフォーマンス、透明性、より個別化されたエクスペリエンスを消費者に提供します。
2。BidTheatre：ターゲットオーディエンスに対する効果的なマーケティング、豊富なターゲティングオプション、貴重なインサイトを提供するデータ管理プラットフォームです。管理プラットフォームは、過去のインプレッションを基に、将来の入札機会の価値を予測し、メディア支出と KPI を最適化する機械学習モデルを促進します。
3。Simpli.fi- これは、クライアントがより効率的にパフォーマンスを発揮し、メディアタイプを問わず、広告費のROIを最大化できるようにするデータ管理プラットフォームです。管理プラットフォームは、プロジェクト管理の追跡とダッシュボード、リアルタイムのスケジューリングの更新とリスク分析、収益と費用の予測などの機能を提供します。 p_headline_type: h2 image: i_image: best-data-management-platform-for-medium-sized-businesses-1649746078-6134.png t_description: //pixabay.com/photos/teamwork-cooperation-brainstorming-3213924/ v_attribution: //pixabay.com/photos/teamwork-cooperation-brainstorming-3213924/ v_license: クリエイティブ・コモンズ・ゼロ callout_text: - t_headline: 大企業に最適なデータ管理プラットフォーム t_text: データ管理プラットフォームは、複数のソースからのデータを分析し、わかりやすい方法で提示することで、大企業が大量のデータを最大限に活用できるよう支援します。大企業は DMP を使用して、豊富なカスタムデータセットを作成し、管理プラットフォームがファーストパーティソフトウェア、広告テクノロジー、サードパーティのデータプロバイダーなど、複数のソースからデータを取り込むため、オーディエンスをより効果的にターゲットにします。次に、大企業向けの最高のデータ管理プラットフォームを見てみましょう。
1.Lotame：米国を拠点とするデータ管理プラットフォームにより、パブリッシャー、マーケティング担当者、代理店、プラットフォームは、ファーストパーティのターゲットオーディエンスを使用、分析、アクティブ化できます。この管理プラットフォームにより、企業はデータから最大限の価値を引き出し、プライバシーに配慮した実用的なオーディエンスセグメントのビューを構築できます。データ管理プラットフォームは、クライアントがビジネスを成長させ、パフォーマンスを向上させ、消費者の選択を尊重するのに役立ちます。
2。Roku OneView：マーケティング担当者とコンテンツ所有者がTV IDデータを使用してパフォーマンスを測定するためのデータ管理プラットフォームです。広告主は広告キャンペーン全体を 1 か所で管理できます。管理プラットフォームは、クライアントに代わって意思決定を行うのに役立つデータ管理および分析プラットフォームを提供します。この管理プラットフォームは、データドリブンな深いインサイトに基づいてクライアントが広告キャンペーンを実行できるよう支援し、24時間365日のサポートを提供します。
3。Adobe Audience Manager：データ管理プラットフォームは、クライアントが独自のオーディエンスプロファイルを構築し、360度の顧客ビューを提供するのに役立ちます。この管理プラットフォームでは、ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのデータソースからのオンラインデータとオフラインデータを統合して、ターゲットオーディエンスの統一されたビューを提供します。 p_headline_type: h2 image: i_image: best-data-management-platform-for-large-enterprises-1649746078-5033.png t_description: //pixabay.com/vectors/social-media-connections-networking-3846597/ v_attribution: //pixabay.com/vectors/social-media-connections-networking-3846597/ v_license: クリエイティブ・コモンズ・ゼロ callout_text: call_to_action: p_type: signup t_title: データ管理は複雑なプロセスです。 t_text: Zipschedules は、お客様のビジネスに最適なデータ管理プラットフォームを提案します。 t_button_text: 今すぐやってみよう p_button_url: v_form_id: 104 v_product: zip-schedules background: type: color i_image: p_video: p_color: #50C880 event_body: json-ld_event: t_name: レストランマネージャー向け従業員スケジューリング t_description: 参加者は優れたスケジュールを作成する方法を学びます。このクラスでは、各拠点に必要な従業員数を見積もる方法、顧客の需要を正確に予測する方法、スケジュールを迅速かつ正確に作成して従業員に伝える方法、スケジュールを調整するためにスケジュールの正確性と最適化を評価する方法をマネージャーに教えます。 v_start_date: 2022-08-08 i_image: p_location_name: アルタメトリックスオンラインウェビナーコース p_address: webinar.hubworks.com?site=altametrics v_price: 10.00 t_offer_description: 優先登録 v_registration_url: webinar.hubworks.com?site=altametrics faq: t_faq_title: よく寄せられる質問 faq_ask: - t_question: データ管理プラットフォームはどのように使用されていますか？ t_answer: データ管理プラットフォーム (DMP) は、ビジネスユーザーにデータの構造、共有、セキュリティを提供するソフトウェアアプリケーションです。リレーショナルデータベースや、コンテンツ管理システム (CMS) などの非リレーショナルソースなど、複数のソースからのデータを 1 つのビューで確認できます。また、さまざまなソースやアプリケーションからデータをキャプチャして共有し、他のアプリケーションやビジネスプロセスと統合することもできます。また、DMP を使用してデータを保護し、許可されたユーザーだけがデータにアクセスできるようにすることもできます。 - t_question: データ管理プラットフォームはどのように機能しますか？ t_answer: データ管理プラットフォーム (DMP) は、組織がデータの管理とクレンジングを支援するため、データに簡単にアクセスでき、さまざまな目的に使用できます。たとえば、E コマース企業は、自社の製品、顧客、サプライヤーに関するデータをデータベースに保存する必要があります。このデータを体系的に整理して保存しないと、将来的に売上を分析し、戦略的なビジネス上の意思決定を行うことが難しくなります。 DMP は、多数のデータベースを処理する代わりに、データ管理プロセス全体を自動化します。これにより、企業はデータを一元的に保管し、正確かつ最新の状態に保つことが容易になります。 さらに、DMP を使用すると、複数のユーザーが同じデータソースに接続し、同時に作業することができます。これにより、社内の全員が同じ情報にアクセスし、同じ分析を実行できます。 - t_question: データ管理プラットフォームは何をしますか？ t_answer: データ管理プラットフォーム (DMP) は、組織がデータの管理とクレンジングを支援するため、データに簡単にアクセスでき、さまざまな目的に使用できます。たとえば、E コマース企業は、自社の製品、顧客、サプライヤーに関するデータをデータベースに保存する必要があります。このデータを体系的に整理して保存しないと、将来的に売上を分析し、戦略的なビジネス上の意思決定を行うことが難しくなります。 DMP は、多数のデータベースを処理する代わりに、データ管理プロセス全体を自動化します。これにより、企業はデータを一元的に保管し、正確かつ最新の状態に保つことが容易になります。 さらに、DMP を使用すると、複数のユーザーが同じデータソースに接続し、同時に作業することができます。これにより、社内の全員が同じ情報にアクセスし、同じ分析を実行できます。 ---